pcc2 Import Test -
Overview
all annotations all annotations
This section displays the overall utterance of an annotation. For instance if 5 nodes
are annotated with a POS annotation, the number of POS annotations in this section
is 5. Even if 3 of them belongs to a morphology layer and 2 of them to a syntactical
layer. Please note, that a node annotated like this can also belong to two several
layers (e.g. to a morphology and syntax layer as well).
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| Focus_newInf (12) | nf-unsol (12) | |
| Inf-Stat (44) | acc-gen (9), acc-inf (5), giv-inacitve (1), giv-inactive (4), new (5)
giv-active (14), idiom (6)
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| NP (55) | NP (55) | |
| PP (16) | PP (16) | |
| Sent (16) | s (16) | |
| Topic (16) | ab (11), fs (5) | |
| ambiguity (49) | ambig_ante (4), ambig_rel (1), not_ambig (44) | |
| anaphor_type (24) | anaphor_nominal (24) | |
| cat (85) | CPP (1), CS (2), NP (24), PP (19), S (23)
AVP (1), CNP (2), PN (3), VP (8), VZ (2)
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| complex_np (49) | no (36), yes (13) | |
| dir_speech (49) | text_level (49) | |
| func (277) | JU (2), NG (2), OG (1), PM (2), satellite (11)
AC (18), AG (2), APP (1), CD (4), CJ (11), CP (5), CVC (1), DA (1), HD (32), MNR (8), MO (30), NK (71), OA (9), OC (5), OP (2), PAR (3), PD (6), PG (1), PH (2), PNC (6), RE (2), SB (22), nucleus (17)
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| grammatical_role (49) | dir-obj (3), not_specified (1), other (32), sbj (13) | |
| lemma (212) | Lauf (1), darüber (1), entbehren (1), nächster (1), sicher (1)
( (3), ) (3), , (9), - (2), . (16), 2002 (1), Abend (1), Absicht (1), Abwesenheit (1), Andrae (1), Anfang (1), Bürgerbündnis/FDP (1), CDU (1), Chance (1), Dialog (1), Dienstagabend (1), Feigenblatt (2), Gehör (1), Generation (1), Gewerbeverein (1), Gruppe (1), Idee (1), Joachim (1), Karola (1), Komik (1), Michler (1), Musikcafé (1), PDS (1), Politiker (2), Rathaus (2), Runde (2), SPD (1), Stadt (1), Susanne (1), Treffen (1), Verständnis (1), Vertreter (1), Weg (1), Wort (1), Zanow (1), Zossen (1), Zossener (1), aberwitzig (1), an (1), anstoßen (1), auch (3), auf (1), bei (2), beide (1), bloß (1), brauchen (1), böse (1), dafür (1), damit (1), dann (2), dass (2), dazu (1), degradieren (1), der (16), die (1), diesmal (1), drei (1), ein (3), einladen (1), erster (1), erwachsene (1), es (3), finden (1), fordern (1), fragen (1), gegenüber (1), geladen (1), glänzen (1), groß (1), haben (2), hoffentlich (1), ihnen (2), ihr (1), immer (1), in (5), jugendliche (5), kein (1), klappen (1), kommen (2), können (1), löblich (1), mehr (2), mit (3), nicht (2), noch (1), obwohl (1), ohne (1), reden (1), sein (5), selbst (1), sich (2), sie (4), sitzen (1), sollen (1), somit (2), sondern (1), streiten (1), trotzdem (1), und (5), verschaffen (1), vertun (1), vielleicht (2), von (1), was (1), weniger (1), wenn (1), werden (2), wollen (2), zu (4), zwischen (1), ärgerlich (1), über (1)
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| morph (212) | Acc.Sg.Fem (2), Dat.Sg.Masc (5), Nom.Sg.* (1), Pos.Dat.Sg.Fem (2), Pos.Dat.Sg.Neut (1)
*.*.* (2), *.Sg.Masc (1), -- (82), 3.Acc.Pl (1), 3.Acc.Pl.* (1), 3.Dat.Pl (1), 3.Dat.Pl.* (2), 3.Nom.Pl.* (3), 3.Nom.Sg.Neut (3), 3.Pl.Past.Ind (4), 3.Pl.Past.Subj (1), 3.Pl.Pres.Ind (9), 3.Sg.Past.Ind (1), 3.Sg.Pres.Ind (6), Acc.Sg.Masc (2), Acc.Sg.Neut (8), Dat (1), Dat.Pl.Fem (2), Dat.Sg.Fem (8), Dat.Sg.Neut (8), Gen.Sg.Fem (4), Gen.Sg.Masc (2), Inf (5), Nom.Pl.* (11), Nom.Pl.Masc (5), Nom.Sg.Fem (10), Nom.Sg.Masc (4), Nom.Sg.Neut (2), Pos (4), Pos.*.*.* (1), Pos.Nom.Pl.* (1), Pos.Nom.Sg.Fem (2), Psp (4)
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| np_form (49) | defnp (21), indefnp (2), ne (10), padv (4), ppos (1)
pds (3), pper (8)
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| phrase_type (49) | np (30), pp (19) | |
| pos (212) | ADJA (7), APPR (12), ART (17), CARD (2), VAFIN (9)
$( (8), $, (9), $. (16), ADJD (4), ADV (15), APPO (1), APPRART (5), KON (6), KOUI (1), KOUS (4), NE (11), NN (35), PDS (3), PIAT (4), PPER (9), PPOSAT (1), PRF (2), PROAV (5), PTKNEG (2), PTKZU (2), PWS (1), VMFIN (3), VMINF (1), VVFIN (9), VVINF (4), VVPP (4)
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| referentiality (49) | discourse-new (21), discourse_cataphor (1), not_specified (4), referring (23) | |
| rstRel_type (14) | hypRelation (11), parRelation (3) | |
| rst_relation (14) | concession (1), contrast (1), elaboration (3), evaluation (5), volitional-cause (1)
list (2), nonvolitional-cause (1)
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| type (47) | anaphoric (24), none (23) | |
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objects contained in layer mergedmerged
A layer (SLayer) is a structure to group nodes and edges together into a sub-graph.
Layers are often used to group a bunch of nodes and edges sharing a common semantic
e.g. nodes and edges belonging to morpho-syntax can be grouped into a morpho-syntactical
layer. Other examples can be layers for syntax, information structure, coreference
etc.
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| structural infostructural info
This section displays information about the structure of the corpus. For instance
you can see the amount of tokens and primary texts. Since in Salt everything is a
graph, you can see here all nodes and relations of your corpus.
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| SNodeSNode
Total number of all nodes in the current document or corpus. An SNode is an abstract
node which could be instantiated as e.g. STextualDS, SToken, SSpan.
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212 | |
| STokenSToken
Number of token (smallest annotatable unit) in the current document or corpus.
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212 | |
| annotationsannotations
This section displays all annotations being contained in this layer. Please note,
that these annotations can belong to nodes or edges of different subtypes.
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| lemma (212) | Lauf (1), darüber (1), entbehren (1), nächster (1), sicher (1)
( (3), ) (3), , (9), - (2), . (16), 2002 (1), Abend (1), Absicht (1), Abwesenheit (1), Andrae (1), Anfang (1), Bürgerbündnis/FDP (1), CDU (1), Chance (1), Dialog (1), Dienstagabend (1), Feigenblatt (2), Gehör (1), Generation (1), Gewerbeverein (1), Gruppe (1), Idee (1), Joachim (1), Karola (1), Komik (1), Michler (1), Musikcafé (1), PDS (1), Politiker (2), Rathaus (2), Runde (2), SPD (1), Stadt (1), Susanne (1), Treffen (1), Verständnis (1), Vertreter (1), Weg (1), Wort (1), Zanow (1), Zossen (1), Zossener (1), aberwitzig (1), an (1), anstoßen (1), auch (3), auf (1), bei (2), beide (1), bloß (1), brauchen (1), böse (1), dafür (1), damit (1), dann (2), dass (2), dazu (1), degradieren (1), der (16), die (1), diesmal (1), drei (1), ein (3), einladen (1), erster (1), erwachsene (1), es (3), finden (1), fordern (1), fragen (1), gegenüber (1), geladen (1), glänzen (1), groß (1), haben (2), hoffentlich (1), ihnen (2), ihr (1), immer (1), in (5), jugendliche (5), kein (1), klappen (1), kommen (2), können (1), löblich (1), mehr (2), mit (3), nicht (2), noch (1), obwohl (1), ohne (1), reden (1), sein (5), selbst (1), sich (2), sie (4), sitzen (1), sollen (1), somit (2), sondern (1), streiten (1), trotzdem (1), und (5), verschaffen (1), vertun (1), vielleicht (2), von (1), was (1), weniger (1), wenn (1), werden (2), wollen (2), zu (4), zwischen (1), ärgerlich (1), über (1)
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| morph (212) | Acc.Sg.Fem (2), Dat.Sg.Masc (5), Nom.Sg.* (1), Pos.Dat.Sg.Fem (2), Pos.Dat.Sg.Neut (1)
*.*.* (2), *.Sg.Masc (1), -- (82), 3.Acc.Pl (1), 3.Acc.Pl.* (1), 3.Dat.Pl (1), 3.Dat.Pl.* (2), 3.Nom.Pl.* (3), 3.Nom.Sg.Neut (3), 3.Pl.Past.Ind (4), 3.Pl.Past.Subj (1), 3.Pl.Pres.Ind (9), 3.Sg.Past.Ind (1), 3.Sg.Pres.Ind (6), Acc.Sg.Masc (2), Acc.Sg.Neut (8), Dat (1), Dat.Pl.Fem (2), Dat.Sg.Fem (8), Dat.Sg.Neut (8), Gen.Sg.Fem (4), Gen.Sg.Masc (2), Inf (5), Nom.Pl.* (11), Nom.Pl.Masc (5), Nom.Sg.Fem (10), Nom.Sg.Masc (4), Nom.Sg.Neut (2), Pos (4), Pos.*.*.* (1), Pos.Nom.Pl.* (1), Pos.Nom.Sg.Fem (2), Psp (4)
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| pos (212) | ADJA (7), APPR (12), ART (17), CARD (2), VAFIN (9)
$( (8), $, (9), $. (16), ADJD (4), ADV (15), APPO (1), APPRART (5), KON (6), KOUI (1), KOUS (4), NE (11), NN (35), PDS (3), PIAT (4), PPER (9), PPOSAT (1), PRF (2), PROAV (5), PTKNEG (2), PTKZU (2), PWS (1), VMFIN (3), VMINF (1), VVFIN (9), VVINF (4), VVPP (4)
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| all annotationsall annotations
This section displays the overall utterance of an annotation. For instance if 5 nodes
are annotated with a POS annotation, the number of POS annotations in this section
is 5. Even if 3 of them belongs to a morphology layer and 2 of them to a syntactical
layer. Please note, that a node annotated like this can also belong to two several
layers (e.g. to a morphology and syntax layer as well).
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| Focus_newInf (11) | nf-unsol (11) | |
| Inf-Stat (34) | New (3), acc-inf (7), acc-sit (1), giv-inactive (4), new (4)
Idiom (5), acc-aggr (3), giv-acitve (1), giv-active (6)
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| NP (34) | NP (34) | |
| PP (9) | PP (9) | |
| Sent (12) | s (12) | |
| Topic (10) | ab (9), fs (1) | |
| ambiguity (30) | ambig_ante (1), not_ambig (29) | |
| anaphor_type (9) | anaphor_nominal (9) | |
| cat (70) | CAP (2), NP (17), PP (10), S (19), VZ (1)
AP (2), AVP (5), CNP (1), CO (1), CVP (2), PN (1), VP (9)
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| complex_np (30) | no (26), yes (4) | |
| dir_speech (30) | text_level (30) | |
| func (248) | AVC (2), JU (3), NG (3), PM (1), satellite (13)
AC (9), AG (1), CC (1), CD (6), CJ (12), CM (1), CP (4), EP (3), HD (34), MNR (3), MO (35), NK (59), OA (8), OC (10), OP (1), PD (5), PH (1), PNC (1), RC (1), RE (1), SB (15), nucleus (15)
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| grammatical_role (30) | dir-obj (2), other (16), sbj (12) | |
| lemma (187) | Schubser (1), Verein (1), haben (1), jetziger (1), spielen (2)
! (1), " (2), , (10), . (11), Abwehrreihe (1), Ball (1), Befreiungsschlag (1), Chance (1), Dallgower (2), Diskussion (1), Döberitzer (1), Ermahnung (1), Fußballkicker (1), Gefahr (1), Gemeindevertreter (1), Grotten-Kicker (1), Groß-Glienick (1), Groß-Glienicker (1), Heide (1), Mannschaft (1), Mitspieler (1), Parallele (1), Seeburg (1), Seeburger (1), Seitenlinie (1), Spieler (1), Spielsituation (1), Steilpass (2), Tiefe (1), Tor (1), Trainerkabine (1), Wunder (1), allerdings (2), auch (1), aufnehmen (1), aus (2), bei (1), dann (2), daran (1), dass (2), der (16), deutsch (2), drängend (1), ein (5), einiger (1), erst (2), es (4), fair (1), fordern (1), fulminant (1), für (1), geben (3), gegeneinander (1), gegenseitig (1), gemeinsam (1), gewöhnen (1), heißen (1), hilfreich (1), hoffen (1), ihn (1), immer (2), in (2), kein (1), klein (1), kommen (1), können (1), künftig (1), man (1), miteinander (1), müssen (1), nicht (3), noch (1), normalerweise (1), nun (2), oder (1), sein (4), sich (2), sie (4), so (2), solcher (1), sollen (2), statisch (1), stehen (1), um (1), umgehen (1), und (8), verheerend (1), verschieden (1), verwerten (1), verzagt (1), von (2), vorerst (2), weil (1), wenn (1), wie (2), wieder (2), wo (1), zeigen (1), zerfleischen (1), zu (2), zurückspielen (1), zusammenwürfeln (1), überflüssig (1)
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| morph (187) | -- (75), 3.Nom.Pl.Masc (2), 3.Nom.Sg.Neut (4), Nom.Sg.* (1), Pos.Dat.Pl.Masc (2)
*.*.* (1), 3.Acc.Pl (2), 3.Acc.Sg.Masc (1), 3.Nom.Pl.* (2), 3.Pl.Pres.Ind (9), 3.Sg.Past.Ind (1), 3.Sg.Past.Subj (1), 3.Sg.Pres.Ind (7), Acc.Pl.Neut (1), Acc.Sg.Fem (6), Acc.Sg.Masc (2), Acc.Sg.Neut (2), Dat.Pl.Masc (4), Dat.Sg.Fem (8), Dat.Sg.Masc (3), Gen.Pl.Masc (2), Inf (5), Nom.Pl.Fem (1), Nom.Pl.Masc (10), Nom.Sg.Fem (7), Nom.Sg.Masc (5), Nom.Sg.Neut (1), Pos (10), Pos.*.*.* (5), Pos.Dat.Sg.Fem (1), Pos.Nom.Sg.Fem (1), Pos.Nom.Sg.Masc (1), Psp (3), Sup.Dat.Sg.Masc (1)
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| np_form (30) | defnp (17), indefnp (2), ne (5), pds (1), pper (5) | |
| phrase_type (30) | np (23), pp (7) | |
| pos (187) | APPR (7), KOKOM (1), PWAV (2), VAFIN (5), VVIZU (1)
$( (2), $, (10), $. (12), ADJA (11), ADJD (10), ADV (22), APPRART (2), ART (19), KON (9), KOUS (4), NN (27), PDS (1), PIAT (3), PIS (1), PPER (9), PRELS (1), PRF (2), PROAV (1), PTKNEG (3), PTKZU (1), VMFIN (4), VVFIN (9), VVINF (5), VVPP (3)
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| referentiality (30) | discourse-new (16), other (3), referring (11) | |
| rstRel_type (14) | hypRelation (13), parRelation (1) | |
| rst_relation (14) | elaboration (4), evaluation (5), evidence (2), preparation (1), sequence (1)
nonvolitional-result (1)
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| type (28) | anaphoric (9), none (19) | |
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objects contained in layer mergedmerged
A layer (SLayer) is a structure to group nodes and edges together into a sub-graph.
Layers are often used to group a bunch of nodes and edges sharing a common semantic
e.g. nodes and edges belonging to morpho-syntax can be grouped into a morpho-syntactical
layer. Other examples can be layers for syntax, information structure, coreference
etc.
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||
| structural infostructural info
This section displays information about the structure of the corpus. For instance
you can see the amount of tokens and primary texts. Since in Salt everything is a
graph, you can see here all nodes and relations of your corpus.
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| SNodeSNode
Total number of all nodes in the current document or corpus. An SNode is an abstract
node which could be instantiated as e.g. STextualDS, SToken, SSpan.
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187 | |
| STokenSToken
Number of token (smallest annotatable unit) in the current document or corpus.
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187 | |
| annotationsannotations
This section displays all annotations being contained in this layer. Please note,
that these annotations can belong to nodes or edges of different subtypes.
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| lemma (187) | Schubser (1), Verein (1), haben (1), jetziger (1), spielen (2)
! (1), " (2), , (10), . (11), Abwehrreihe (1), Ball (1), Befreiungsschlag (1), Chance (1), Dallgower (2), Diskussion (1), Döberitzer (1), Ermahnung (1), Fußballkicker (1), Gefahr (1), Gemeindevertreter (1), Grotten-Kicker (1), Groß-Glienick (1), Groß-Glienicker (1), Heide (1), Mannschaft (1), Mitspieler (1), Parallele (1), Seeburg (1), Seeburger (1), Seitenlinie (1), Spieler (1), Spielsituation (1), Steilpass (2), Tiefe (1), Tor (1), Trainerkabine (1), Wunder (1), allerdings (2), auch (1), aufnehmen (1), aus (2), bei (1), dann (2), daran (1), dass (2), der (16), deutsch (2), drängend (1), ein (5), einiger (1), erst (2), es (4), fair (1), fordern (1), fulminant (1), für (1), geben (3), gegeneinander (1), gegenseitig (1), gemeinsam (1), gewöhnen (1), heißen (1), hilfreich (1), hoffen (1), ihn (1), immer (2), in (2), kein (1), klein (1), kommen (1), können (1), künftig (1), man (1), miteinander (1), müssen (1), nicht (3), noch (1), normalerweise (1), nun (2), oder (1), sein (4), sich (2), sie (4), so (2), solcher (1), sollen (2), statisch (1), stehen (1), um (1), umgehen (1), und (8), verheerend (1), verschieden (1), verwerten (1), verzagt (1), von (2), vorerst (2), weil (1), wenn (1), wie (2), wieder (2), wo (1), zeigen (1), zerfleischen (1), zu (2), zurückspielen (1), zusammenwürfeln (1), überflüssig (1)
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| morph (187) | -- (75), 3.Nom.Pl.Masc (2), 3.Nom.Sg.Neut (4), Nom.Sg.* (1), Pos.Dat.Pl.Masc (2)
*.*.* (1), 3.Acc.Pl (2), 3.Acc.Sg.Masc (1), 3.Nom.Pl.* (2), 3.Pl.Pres.Ind (9), 3.Sg.Past.Ind (1), 3.Sg.Past.Subj (1), 3.Sg.Pres.Ind (7), Acc.Pl.Neut (1), Acc.Sg.Fem (6), Acc.Sg.Masc (2), Acc.Sg.Neut (2), Dat.Pl.Masc (4), Dat.Sg.Fem (8), Dat.Sg.Masc (3), Gen.Pl.Masc (2), Inf (5), Nom.Pl.Fem (1), Nom.Pl.Masc (10), Nom.Sg.Fem (7), Nom.Sg.Masc (5), Nom.Sg.Neut (1), Pos (10), Pos.*.*.* (5), Pos.Dat.Sg.Fem (1), Pos.Nom.Sg.Fem (1), Pos.Nom.Sg.Masc (1), Psp (3), Sup.Dat.Sg.Masc (1)
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| pos (187) | APPR (7), KOKOM (1), PWAV (2), VAFIN (5), VVIZU (1)
$( (2), $, (10), $. (12), ADJA (11), ADJD (10), ADV (22), APPRART (2), ART (19), KON (9), KOUS (4), NN (27), PDS (1), PIAT (3), PIS (1), PPER (9), PRELS (1), PRF (2), PROAV (1), PTKNEG (3), PTKZU (1), VMFIN (4), VVFIN (9), VVINF (5), VVPP (3)
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the here presented Information of the corpus where
generated by the SaltInfoModule module, part of the saltNpepper project, please see
http://korpling.german.hu-berlin.de/saltnpepper
generated on 2013-06-21 08:56:04
generated on 2013-06-21 08:56:04